改善能源数据:可持续发展目标7进展的无名英雄
世界已经看到了权力综合能源规划为以前提供的新能源访问提供新的能源进入。国家的国家电气化计划埃塞俄比亚那多哥或尼泊尔已利用综合方法并提供令人印象深刻的结果。
综合能源规划的支柱之一是利用地理空间模型。地理信息系统(GIS)、卫星图像和机器学习等技术为最优能源路径提供了快速、成本效益高、可视化强大的建模，明确界定了公用事业、微电网和离网太阳能公司以及清洁烹饪解决方案提供商在扩大能源获取方面的作用。
尽管地理空间建模被认为是一种强大的工具，但它的日益采用突出了一个关键的挑战:数据差距和数据质量。与任何建模练习一样，地理空间模型的好坏取决于它们所基于的数据和假设。合理的数据为决策者(如能源规划者、投资者和公司)采取行动提供了证据。
目前阻碍综合能源计划实施的能源数据不足包括:
- 可访问性- 重要的数据集如能源需求，支付意愿和能力，燃料供应链，公共机构的位置和能源需求，以及生产使用的需求通常是不可用或不完整的。同时，开放访问数据通常仅在低空间和/或时间分辨率下可用，粒度数据通常更难获得并且通常以成本为本。例如，虽然高压（HV）线上的数据公开可用，但是中电压（MV）或低压（LV）网络（例如分布式发电）上的数据通常不是。
- 可靠性- 开源数据集提出周围的问题，以及它们的产生以及它们是否最新。即使是私人数据集也不会定期更新，以便决策者采取行动或监控进度。
- 俯瞰烹饪- 有一种缺乏的国家代表性，可核实的烹饪数据（例如燃料供应和供应链）和需求（支付能力;燃料偏好;愿意在能源 - 赤字国家中采用新的烹饪技术和燃料）。
认识到这些挑战，人人享有可持续能源(SEforALL)于2020年7月举办了关于数据和综合能源规划的系列研讨会。讲习班聚集了65名与会者，他们代表28个参与为能源规划目的生成、分析或使用数据的组织，探讨如何通过更好的数据使基于地理空间的综合能源规划更加准确、一致和实际。
通过一系列五次会议，提出了指导新能源数据标准制定的几项原则:
- 更加关注需求方:能源规划传统上集中在供应方面，关注的是中央电网等技术。需求方面的考虑常常被忽视或简化。为确保综合能源规划有效并满足人民的需要，应在规划中反映需求(电气化和清洁烹饪)。这应通过对需求方面的数据进行投资来实现，如关于支付能力和意愿、生产性用途、电力增长和需求异质性的详细信息。
- 动态数据：通知能量规划的输入和数据是动态的。例如，由于学习曲线和创新，技术成本可以迅速发展，并且随着比例经济杠杆化的，可以显着变化。随着规划练习可以跨越多年，如果不是数十年，重要的是要考虑数据的动态性质和建立相应的规划系统。
- 没有复制粘贴的解决方案:数据质量需求根据规划/建模练习的预期用途而有所不同。因此，重要的是要确定哪些利益相关者在定义可能需要的数据和粒度/准确程度的情况下进行规划/建模锻炼。此外，规划者应该是务实的，并考虑在最小数据属性或特征（例如粒度）的最佳数据质量水平（例如粒度），这些数据质量（例如粒度）为那些可能获得更多“完美”数据而获得类似的见解。
- 提交清洁烹饪数据和分析：地理空间综合规划可以通过作为利益相关者的中央框架来帮助干净的烹饪部门，并促进运营级别或技术/燃料特定决策。符合此潜力需要大量投资和改进烹饪数据和分析。地理空间集成烹饪框架的开始可以催化这些承诺。
- 改善了电烹饪的理解：随着电气烹饪的进步促进电气化和清洁烹饪的收敛性，重要的是规划者和电力供应商（例如公用事业，迷你网格开发商，SHS提供商）更好地了解更大电烹饪采用对能源需求的影响。
- 线束低成本解决方案：虽然实地数据收集仍然很重要，但我们应该寻求利用遥感和分析技术的进步，这些技术正在使获取规划数据和信息变得更容易，而且粒度越来越大，地理范围也越来越广。基于手机的调查和远程监测是填补数据缺口的成本效益高的方法，尤其是在了解消费者偏好和能源消耗方面。
这些原则等更详细地检查了一个研讨会报告．研讨会的成果将纳入SEforALL制定的一套最佳实践，指导政府、发展伙伴和私营部门如何在改善综合能源规划的能源数据标准方面进行合作。
