亚国家冷却风险

本报告探讨了更全面的方法，这些方法可以评估风险的关键因素，因为使用地理空间数据和工具更容易识别经历持续暴露于高温的地区。这种信息级别有助于识别子国家地区的特定口袋，例如是一个可能存在风险的城镇或地区。地理信息系统（GIS）工具证明是识别亚国对冷却的次级进入水平的有效，并提供渲染信息的额外优势，例如平均温度或平均峰值温度，[2]目视识别需要额外关注或更深入分析的区域。GIS工具还可用于描绘经济和基础设施相关的数据，以便更好地衡量与冷却访问差距和解决它们的机会相关的风险。然而，这种分析的数据，特别是社会经济和基础设施信息，非常有限，通常不是开源。

寒冷的前景2021.特别强调获得，利用和分析开源和国际公认的数据，以便可以轻松地复制方法，包括由各国和政府提供，而无需访问GIS工具的广泛资金和/或专业知识。这些分析中使用的资源在全球范围内被识别为来自由联合国，世界银行和类似组织资助的各种项目。它们包括气候数据，[3]人口数据和行政边界[4]。在可能的情况下，使用本地数据来分析亚国家一级的冷却访问风险（表2.1）。

表2.1：评估亚国家一级冷却风险的指标

核对可用于分析不同指标的定量数据的有限范围和时间，冷却前景2021的方法学专门针对温度，视觉渲染和行政区域的识别来使用GIS信息。分层GIS数据允许分析师在视觉上识别暴露于高温的位置（高于35°C）。如果数据可用，那么其他信息，例如人口，收入，电网和电网连接，可以在其他GIS数据上分层，以评估与缺乏冷却相关的风险。此外，关于与本地背景相关的被动冷却解决方案的信息，如建筑物设计和基于自然的解决方案，对冷却访问间隙的更深评估有所了解。2021亚国家冷却风险分析采用混合方法，其中通过GIS工具进行了初始风险筛选[5]用定量数据分析随后的风险评估和区域冷却访问差异（图2.1）。[6]

这些分析中使用的关键要素包括温度，GIS数据，人口密度数据，人口数据（定量国家统计数据），贫困数据（调整到世界银行定义的定量国家统计或数据），以及包括电力访问和家电所有权的三级数据可用的地方。该模型主要从热舒适性观点调查次国家水平的冷却通路差距，这些舒适性观点是对食品和营养安全和医疗保健和医疗服务的有限评估。进一步收集冷却需求和特定部门的数据，如Seferall所识别的用于所有需求评估的冷却，亚国家和国家冷却评估需要。

图2.1：评估子国家资助的水冷风险的方法